Get started

十分钟,让 Agent
用上专业方法

Skill 不是一段需要复制粘贴的提示词,而是一套放在本地、可被 Agent 自动读取的工作方法。

STEP 01

先理解一个 Skill Pack

一个 Skill Pack 是一个文件夹,里面可以包含多个面向具体场景的原子 Skill。每个原子 Skill 至少有一个 SKILL.md,用于告诉 Agent:什么时候使用、需要哪些输入、按什么步骤执行、最终交付什么。

example-skill-pack/├── README.md├── research-analysis/│    └── SKILL.md└── decision-checklist/    └── SKILL.md

STEP 02

选择适合任务的 Pack

进入 Skills 目录,按领域或场景搜索。初次使用建议选一个和手头真实任务直接相关的 Pack,而不是一次安装全部内容。

例如:准备分析一家企业时选择投资类 Skill;要重写产品页面时选择文案类 Skill。

STEP 03

把安装提示词交给 Agent

进入任意 Skill 详情页,点击「复制安装提示词」,然后直接发送给你正在使用的 Agent。无需自己判断 Codex、Claude Code、Cursor 或其他工具的目录。

安装提示词

请根据 https://kangarooking.github.io/cangjie-skill/install/cangjie-skill.md,从 https://github.com/kangarooking/buffett-letters-skill 安装 buffett-letters-skill。

Agent 会自动完成

  • 识别当前 Agent 和可用的 Skills 目录
  • 读取来源仓库,检查 SKILL.md、风险与同名冲突
  • 安装完整文件及其脚本、模板和资源
  • 验证是否能被识别,并报告安装位置与结果
只有遇到覆盖本地修改、执行未审查脚本、需要凭证或权限提升时,Agent 才应该暂停并询问你。

STEP 04

直接描述你的真实任务

无需背诵特殊口令。说明目标、背景和希望得到的结果即可;如果希望明确指定,也可以直接说出 Skill 名称。

示例任务

请使用巴菲特股东信中的企业质量检查方法,分析这家公司过去五年的年报,并列出我还需要验证的关键假设。

STEP 05

验证 Skill 是否生效

让 Agent 说明它读取了哪个 Skill、当前采用了哪些步骤。一个正常生效的 Skill 应该让输出更有结构,而且包含该方法特有的检查项,而不是泛泛回答。

开始前,请告诉我你将使用哪个 Skill,
并用 3 点概括它要求你遵循的工作流程。

TROUBLESHOOTING

常见问题

Agent 没有识别到 Skill

先检查目录层级:目标文件应为 .../skill-name/SKILL.md,而不是多套了一层压缩包目录。然后开启新会话再试。

一次安装很多 Skill 会怎样?

可以安装,但名称和触发描述过于相似时可能产生冲突。推荐围绕当前工作保留一组高频 Skill。

Skill 会把资料上传到哪里?

仓颉 Skill 本身只是本地文本和脚本。实际数据如何处理取决于你使用的 Agent、模型服务和 Skill 内部是否调用外部服务,安装前应检查仓库内容。